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今天,飞机配有几个不同的测高计:气压高度计,雷达高度计和GPS。更不用说,还飞行员使用视觉估计的高度。为什么我们需要使用很多测量工具吗?首先,他们可以失败。其次,到处都是使用多个测量的另一个原因。它的准确性。例如,气象学家总是使用许多不同的方法来提高天气预报的质量。
多模型预测现象的改善可以与专家的力量的方法。这种方法可以由下面的说明。为例,一个实验者展示了一支笔,问一组几个人写下自己估计的长度。然后他收集笔记和计算的平均数量。通常这几乎是一个精确的结果。为什么它工作?因为每个人都会犯错误在不同的方向,这样平均可以自行补偿错误偏差。
实验表明,在股票市场的情况下,多模型预测提供了一种重要的(10-25%)比最好的个人预期。也测试显示使用不同模型预测的优势,即使它们是不同的质量。的解释是,有许多不同的独立因素。这些因素导致的错误在每个来自不同模型的预测结果是正态分布的实际价值。
显然,多模型思想更有效率,应该从本质上不同的方法。传统上,基本因素和股市技术分析的主要工具。以及,在技术分析,有几个不同的模型:技术指标、图表模式分析,艾略特波浪理论、周期包粽子的粽叶中国供应商家:分析,烛台模式,趋势线分析、回归模型等。大多数这干粽子叶供应:些方法统计证明和广泛使用,经常创造自我实现的结果。
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作为一个规则,学习并正确使用许多技术分析方法可能需新竹叶中国供应商家:要大量的时间,特别是在现代动态交易环境。幸运的是,预测方法结宜昌粽叶供应商:合计算机能力已经成为一个很好的解决方案,使工作更少的时间和更有效揭阳粽叶批发多少钱:。这些天,除了不同的线性和非线性动力学分析方法,神经网络(NN)可以廊坊粽叶供应厂家:帮助自动化大量计算任务。适当训练的神经网络可以使预测精度最高。
然扬州粽叶产地供应:而,实现神经网络应用程序可以为非专家是很困难的。此外,的一个大障碍实现神经网衡阳粽叶产品批发:络预测系统是一个形式化的输入。幸运的是,有一些已经成熟的软件工具。他们不需要深技宜春粽叶货源批发:术的理解。这些工具为每个方法和优化用户甚至可能不会注意到所有的计算能力背后的按钮,窗口,和图表。
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